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Suivi de Voix Parlée grace aux Modèles de Markov Cachés

Type

text
 

Genre(s)

mémoire ou thèse
 

Forme(s)

document numérique
 

Accès sur site

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Identification

Titre

Suivi de Voix Parlée grace aux Modèles de Markov Cachés
 

Nom(s)

Pellegrini, Thomas (auteur)
 
Duee, Raphael (auteur)
 
Georges, Lise (auteur)
 

Publication

IRCAM , 2003
 

Description

Sujet(s)

score following   Hidden Markov Models   voice alignment   suivi de partition   HMM   suivi de texte
 

Résumé

La reconnaissance et le suivi sonores sont des domaines qui ont été étudiés depuis plusieurs décennies. Dans l'industrie ils ont de multiples sujets d'application en téléphonie, en multimédia mais aussi en commande vocale ou en ergonomie. Dans le domaine artistique, plus récemment, des metteurs en scène et des compositeurs de spectacles vivants s y sont aussi intéressé. Ils cherchent à utiliser la capacité d un système à reconnaître des sons, des paroles ou des musiques et à les suivre en temps réel. Un tel système aiderait énormément les ingénieurs du son à agir en temps réeel en d´eclenchant des lumières, des effets ou des sons synchonisés avec le déroulement du spectacle.
 

Localisation

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Identifiant OAI

 

Date de la notice

2010-02-25 01:00:00
 

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